3/2 ニュースまとめ & ディープラーニングが検索エンジンを支配する日も近いかも

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約30%の確率で国を当てられるのはすごい。/ 写真からGoogle、ニューラルネットワークで写真の場所を特定する「PlaNet」を開発。人間を超える能力を発揮 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2016/03/01/google-planet/

住宅ではなく、こういうところが積極的に取り組むのは素晴らしいことです。/ 62.3GW!太陽光の巨大な潜在性を秘める「ビッグボックスストアー」 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/286991/022500014/?n_cid=nbptec_tectw

バーコードスキャンしなきゃいけないのがめんどくさい。やっぱRFIDタグでしょう。 / 無人のコンビニ、お客さんのスマホが店員代わりに
http://npx.me/14ou3/IXdq

google sky 見てみよう。 / あまり知られていないが、とびきり便利なグーグルのサービス17選
http://npx.me/109T7/IXdq

WiFiの接続に必要なものの一部を独立させるってことか。 / Wi-Fiの電力消費を1万分の1に削減する「Passive Wi-Fi」
http://npx.me/IXh5/IXdq

CAいろいやっててすごいなぁ。AmebaFreshも面白いです。/ 無料でアニメ・音楽・ニュースなどが見られるインターネットテレビ http://www.appbank.net/2016/03/01/iphone-application/1172868.php

はてなって社食あるんだぁ。/ 「はてな」の社食がすごいらしいので食べに行ってみた!これが毎日タダ…だと…? https://gunosy.com/articles/agzpg

こんなのあるんだ。/ ホンダ クロスカブ・ユーザー投稿インプレ | 原付RIDE http://www.bikebros.co.jp/vb/fifty/fuimpre/fuimpre-model28/

ユニコーンや。/ フリマアプリのメルカリ、今度は84億円の大型資金調達——評価額10億ドル超の日本発ユニコーンに | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/03/02/mercari-raised/?utm_content=bufferbdb8c&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer

BitNodes面白い!こんなに世界中にたくさんあるんだねー。/ 初心者でもビットコインの世界がわかる便利ツール10選 http://btcnews.jp/bitcoin-tools-2016/

プランク一番苦手や…。
http://play.google.com/store/apps/details?id=com.popularapp.sevenmins


ディープラーニングが検索エンジンを支配する日も近いかも

Googleが開発した「PlaNet」がすごい。PlaNetは、ある写真に写り込んだ情報から世界中のどの場所かを特定するシステムである。9100万枚もの大量の写真と撮影場所を元に、ディープラーニングによって学習し構築されている。

Flickrを用いたテストを行うと、写真からその国を特定する精度はなんと28.4%!一見低く感じるが、その精度は既に人間を上回っている。世界各国を旅した人と比較したテストで圧倒的に勝利したらしい。写真の情報は結構複雑で、情報を理解するのは容易ではない。このPlaNetの実験結果は大変驚くべきことである。

このような技術はもちろん、画像だけでなく文章の認識にも生かされてくる。少し前に星新一っぽい短編小説を作成するAIが話題になっていたが、これからAIによる文章の認識は驚く早さで向上していくだろう。

今後Google botは、Webページを巡回したら、Webページの内容を本当に「理解」し、検索順位を決めてしまうだろう。キーワード数などの単純な要素に依らずにだ。検索の仕方も変わってくるだろう。単語による検索に加え、文章による検索をより理解するようになり、検索している人の意図を高精度で読み取ってくれるものになるはずだ。

それか、そういう検索エンジンをとあるスタートアップが先に開発してしまえば、グーグルが大金はたいて買収してくれるだろうね。

星新一 AIの記事 → http://www.asahi.com/articles/ASJ156JB2J15UEHF018.html

Google が開発したAI「PlaNet」、ジオタグ無しの写真の撮影場所を特定

 

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